Intensieve zorg (intensive care, IC) is een complexe en kostbare vorm van medische zorgverlening, waarin het optimaal benutten van de beschikbare informatie en kennis cruciaal is. Het management van deze informatie wordt in de moderne IC-afdeling ondersteund door ICT-hulpmiddelen zoals het Elektronisch Patienten Dossier (EPD). Dit EPD bevat gegevens over de opgenomen patienten, behandelingen, en uitkomsten zoals ligduur en sterfte. Met EPDs kunnen beslissingen tijdens het zorgproces ondersteund worden, en kan de kwaliteit van dat proces achteraf geevalueerd worden. Het doel van het I-Catcher project is het EPD uit te breiden met twee belangrijke functies: a. De efficiente toegang tot terminologische kennis, en b. de automatische extractie van temporele kennis. a. Veel medische kennis is gegrond in een uitgebreid medisch-biologisch vocabulaire waarin ziekten, symptomen en behandelingen zijn beschreven. Er wordt onderzocht hoe de formele representatie van dergelijke terminologische kennis ondersteuning kan bieden bij het vastleggen en opzoeken van patientgegevens. De onderzoeksvragen zijn: Welke terminologische services kunnen de IC-arts ondersteunen? Hoe kunnen IC-diagnosen gemodelleerd worden in Description Logics en semantic web talen? Hoe kan terminologische kennis ingezet worden voor de gebruiker? b. Over iedere patient worden er van dag tot dag vele gegevens verzameld tijdens een IC-opname. Er wordt onderzocht hoe de analyse van deze temporele gegevens inzicht kan verschaffen in het proces van zorgverlening. De onderzoeksvragen zijn: Hoe zijn voorspellende modellen te induceren uit temporele data? Hoe kunnen deze modellen worden ingezet voor het verbeteren van de kwaliteit van intensieve zorg?
