This Project is not specific to Greece. For more details, please visit OpenAIRE Explore.
Link with research outputs.
Please log in first and try again.
Completed
Virtual Chemist – Deep learning en high-tech sensoren voor economisch aantrekkelijk recyclen
FunderNetherlands Organisation for Scientific Research (NWO)
DurationUntil 18 Jan 2019
Funded underTake-off WO fase 1 - Haalbaarheidsstudies 2016 STW 2
Project code15655
Open Access mandatePublications: NoResearch data: No
Identifiers
Description
Het project “Virtual Chemist – Deep learning en high-tech sensoren voor economisch aantrekkelijk recyclen” richt zich op de ontwikkeling van een baanbrekende methodiek om plastic afval te analyseren. De unieke combinatie van deep learning en high-tech sensoren die in real-time de bestanddelen van een afvalstroom bepaalt, levert een kostenbesparing op, verhoogt de betrouwbaarheid van bestaande analyses en verhoogt de toepassingsmogelijkheden van plastic afval in nieuwe producten.
Partners (3)
Start a new DMP in Loading
Het project “Virtual Chemist – Deep learning en high-tech sensoren voor economisch aantrekkelijk recyclen” richt zich op de ontwikkeling van een baanbrekende methodiek om plastic afval te analyseren. De unieke combinatie van deep learning en high-tech sensoren die in real-time de bestanddelen van een afvalstroom bepaalt, levert een kostenbesparing op, verhoogt de betrouwbaarheid van bestaande analyses en verhoogt de toepassingsmogelijkheden van plastic afval in nieuwe producten.
