EIDETIC: Intelligent Content-based Image Retrieval

Met de huidig beschikbare technologie is het niet mogelijk om een afbeelding automatisch te herkennen. Om die reden is bij het zoeken naar specifieke afbeeldingen in een grote beelddatabase biedt de waarneming van de gebruiker nog steeds de voornaamste ondersteuning. In het kader van het EIDETIC onderzoek worden technieken en methoden onderzocht die de gebruiker kunnen ondersteunen bij het zoeken naar visueel materiaal in de context van culturele databases (bijvoorbeeld een museale database met afbeeldingen van visuele kunst). Het EIDETIC project is uniek in haar combinatie van onderzoek naar de gebruikersaspecten en de technische aspecten van het zoeken naar beelden. In het gebruikersonderzoek wordt bepaald op welke wijze gebruikers op de meest prettige en efficiënte manier door grote hoeveelheden visuele gegevens kunnen bladeren . Hiertoe worden in een speciale experimentele opzet proefpersonen geconfronteerd met verschillende wijzen van presentatie. Tevens wordt onderzocht wat de meest gebruikersvriendelijke wijze is om te zoeken naar kleuren of combinaties van kleuren en vormen. In het technische onderzoek worden geavanceerde programma s ontwikkeld die automatische detectie en herkenning van specifieke objecten mogelijk maken. Met behulp van automatische leertechnieken worden deze technieken getraind op de visuele kenmerken van een klasse van visuele objecten (bijvoorbeeld gezichten ). Het EIDETIC project wordt uitgevoerd door het Instituut voor Kennis en Agent Technologie (IKAT) van de Universiteit Maastricht, the Mens Techniek Interactie (MTI) groep van de Technische Universiteit Eindhoven, de Informatie en Communicatie Theorie (ICT) groep van de Technische Universiteit Delft en het Nijmegen Instituut voor Cognitie en Informatie (NICI) van de Radboud Universiteit Nijmegen.