AUTHENTIC: Knowledge discovery and disclosure for visual art: authentication and dating of graphic art and paintings

In zowel kunstgeschiedenis als kunsthandel spelen authenticiteitsbepaling en datering van kunstwerken een belangrijke rol. Veel van het onderzoek op dit gebied geschiedt nog handmatig en wordt vaak gekenmerkt door een hoge mate van subjectiviteit. In het AUTHENTIC-projekt wordt onderzocht hoe bestaande en nieuw te ontwikkelen beeldverwerkingsmethoden en methoden uit het gebied der computationele intelligentie en datamining een ondersteunende rol kunnen spelen bij het proces van authenticiteitsbepaling en datering om op deze wijze ook een grotere mate van objectiviteit te verkrijgen. Het gaat daarbij om zowel authenticiteitsbepaling en datering van grafische kunst als die van schilderijen. Nieuwe methoden worden ontwikkeld voor de automatische extractie van lokale als ook globale kenmerken, varierend van penseelstreken tot compositie, stijl en school. Data mining technieken worden gebruikt om verbanden tussen de geextraheerde kenmerken te kunnen exploreren, om op die wijze (objectief) inzicht te krijgen in het eigene van kunstenaar en en door hem/haar vervaardigde kunstwerken. In het projekt wordt nauw samengewerkt met diverse musea, kunsthistorische instituten en veilinghuizen. Behalve dat een van de directe resultaten van het projekt een toolbox is voor automatische analyse van kunstwerken, zal naar verwachting in algemene zin ook een bijdrage geleverd worden aan het probleem van image retrieval in multimedia bestanden.